Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, St Petersburg, Russia;
Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, St Petersburg, Russia;
Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, St Petersburg, Russia;
УДК 001.81
DOI: 10.24411/2079-0910-2021-11004
Thanks to information and communication technologies, citizen science today is becoming
a powerful tool worldwide. It allows scientists to obtain data of unprecedented scale. However, despite
the huge potential and quite a long history of use, there are still serious problems that pose an obstacle
to obtaining scientifically reliable data because of insufficient qualification of citizens and sampling
biases in biodiversity studies. The article presents methods of overcoming these limitations with
the purpose to implement projects that require highly qualified participants. Principles of motivational
model design and communication policy for citizen science projects participants should be adequate
to the scientific tasks, their scope and complexity.
Keywords: citizen science, research motivation, citizen scientists, public participation, science
engagement.
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ), Санкт-Петербург, Россия;
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ), Санкт-Петербург, Россия;
Благодаря информационным и коммуникационным технологиям гражданская наука сегодня становится мощным инструментом во всем мире. Это позволяет ученым получать данные беспрецедентного масштаба. Однако, несмотря на огромный потенциал и довольно долгую историю использования, все еще существуют серьезные проблемы, которые препятствуют получению научно достоверных данных из-за недостаточной квалификации граждан и систематических ошибок выборки при исследованиях биоразнообразия. В статье представлены методы преодоления этих ограничений с целью реализации проектов, требующих высококвалифицированных участников. Принципы построения мотивационной модели и коммуникационной политики для участников гражданских научных проектов должны быть адекватны научным задачам, их масштабам и сложности.