Перспективы использования цифровых следов исследователей для анализа их коммуникативных стратегий (на примере социальной сети ResearchGate)
Николаенко Георгий Александрович
Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
Ключевые слова:
СОЦИОЛОГИЯ НАУКИ, СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ, НАУКОВЕДЕНИЕ, БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ, НАУЧНАЯ КОММУНИКАЦИЯ, НЕРЕАКТИВНАЯ СТРАТЕГИЯ, НАУКОМЕТРИЯ, МЕТРИКИ, ИНДИКАТОРЫ, БИБЛИОМЕТРИЯ, SOCIOLOGY OF SCIENCE, SOCIAL NETWORKS, RESEARCHGATE, BIG DATA, SCIENTIFIC COMMUNICATION, UNOBTRUSIVE RESEARCH, NON-REACTIVE RESEARCH, DIGITAL FINGERPRINTS
Аннотация:
Последнее десятилетие ознаменовалось активизацией процесса распространения и интеграции практик интернет-коммуникации. Исключением не стала и сфера науки, трансформирующаяся под воздействием практик, детерминированных новым фреймом социального взаимодействия – в терминологии Барри Веллмана и Ли Рейни – социальной операционной системы (Social OS). Специфика «племени ученых», в частности сетевой характер взаимодействия, обеспечила стремительный переход к новым коммуникационным средствам, запустив процесс цифровизации науки, значительно расширив потенциальный географический охват коммуникации, а также ее интенсивность. Существующие на данный момент интернет-сервисы для ученых, в том числе специализированные социальные сети, представляют собой сложные сетевые структуры, включающие в себя несколько типов акторов и актантов, начиная от исследователей и организаций, заканчивая мероприятиями и научными текстами. В подобных условиях социальные сети становятся источником т. н. «цифровых следов» – данных, характеризующих сетевую активность пользователя. Подобное, как правило, автоматизированное, протоколирование действий ученого в сети открывает перед исследователями новые перспективы. Можно говорить о том, что «незримая коллегия» становится осязаемой, особенно если структура социальной сети позволяет рассматривать научную коммуникацию на нескольких уровнях (например, неформальная переписка или публикационная активность). Фактически, новые социальные реалии не только открывают новые поля для исследований (в том числе big data), но и позволяют пересмотреть применимость классических методов, в частности нереактивной стратегии социального исследования. В данной статье рассматривается перспектива использования данных из академической социальной сети ResearchGate для анализа коммуникативных стратегий исследователей.
The Perspectives of Using Digital Traces of Researchers for Analyzing their Communication Strategies(by the Example of the Social Network “ResearchGate”)
Nikolaenko Georgy A.
St. Petersburg state University, St. Petersburg, Russia
The last decade was marked by the intensification of the process of dissemination and integration of Internet communication practices. The science field is being transformed under the influence of practices determined by the new frame of social interaction – according to the terminology of Barry Wellman and Lee Rainey – of the social operating system (Social OS). The specificity of the “tribe of scientists”, especially the network nature of the interaction, secured a rapid transition to new communication tools which launched the process of digitization of science and greatly expanded both potential geographical scope and intensity of communication. The currently existing internet services for scientists including specialized social networks, are complex network structures that consist of several types of actors and actants ranging from researchers and organizations to events and scientific texts. In such conditions, social networks has become a source of so-called “digital fingerprints” which mean the data characterizing the user’s network activity. This automated (as a rule) logging of actions of a scientist in the network opens up new perspectives for researchers. It can be said that the “invisible college” becomes tangible, especially if the structure of a social network allows to consider scientific communication at several levels (for example, informal correspondence or publication activity). In fact, new social realities not only open up new fields for research (including Big Data), but also allow to review the applicability of classical methods, in particular, non-reactive social research strategies. The article discusses the prospect of using data from the ResearchGate academic social network to analyze researchers’ communication strategies.
elibrary_41135770_10908791